超凡蜘蛛侠
震惊硅谷！OpenAI模型“越狱出逃”，入侵HuggingFace，智谱GLM 5.2临危救场_我的网站
一 | 7月21日，OpenAI和HuggingFace联合发了一篇博客，披露了一件让整个AI圈瞠目结舌的事。 北京8月17日电（记者 韩鹏飞）8月17日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2026年7月份国民经济运行情况。 OpenAI的AI模型在一次内部关于网络攻击能力的测试中“失控出逃”，突破沙盒隔离，入侵了AI开源平台Hugging Face的生产系统。
二 | OpenAI将此定性为“前所未有的网络安全事件”。 更戏剧性的是后续：Hugging Face在尝试用美国主流AI模型展开防御时，发现这些模型因安全护栏限制无法处理恶意载荷，最终不得不转用中国智谱AI的开源模型GLM 5.2完成溯源分析。
三 | 会上，国家统计局新闻发言人、国民经济综合统计司副司长王冠华介绍，7月份，我国居民消费价格总体保持温和上涨态势，同比上涨0.5%，涨幅比上个月回落0.5个百分点，环比下降0.1%，主要是由于国际输入性因素的影响。7月份，国际原油价格振荡下行，国内汽油价格环比下降10.7%，降幅比上个月扩大5.8个百分点，影响CPI环比下降约0.35个百分点。
四 | 从同比来看，国内汽油价格7月份同比上涨1%，涨幅比上个月回落16个百分点，影响CPI同比涨幅回落约0.45个百分点。 总的来说就是，OpenAI的模型自己“越狱”跑出去黑了别人的系统，被攻击方还得用中国模型来救场。 食品和能源价格受短期因素的影响较大，观察物价的变化不仅要看CPI，还要看扣除食品和能源之后的核心CPI的变化。 这一事件迅速在硅谷和华盛顿引爆讨论——美国AI的安全护栏，究竟是在保护用户，还是在拖累防御者？ 双方联名发布的博客文章截图：《OpenAI 和 Hugging Face 合作解决模型评估过程中发生的安全事件》 模型越狱过程：逃跑去作弊“抄答案” 事件发生在OpenAI对旗下模型进行网络攻防能力评估期间。 参与测试的模型包括已公开发布的GPT-5.6 Sol，以及一款能力更强的未发布模型。为了测量模型的极限能力，OpenAI在测试中关闭了通常用于阻止高风险网络行为的生产分类器。 测试基准名为ExploitGym——一个网络安全能力评测平台。7月份，核心CPI环比上涨0.3%，同比上涨0.9%，涨幅都比较稳定。特别是部分的工业消费品和服务价格上涨比较明显，反映了居民消费提质扩容对于物价的支撑。具体来看，7月份，扣除能源的工业消费品价格同比上涨1.5%，其中黄金饰品、个人护理用品价格分别上涨24.6%和1.7%；人工智能驱动消费电子产品迭代升级，相关产品的需求旺盛，价格上涨，计算机、平板电脑、移动电话机的价格同比和环比都有所上涨。另外，居民多样化、个性化、品质化的服务消费需求不断释放，带动7月份的服务价格同比上涨0.7%，其中医疗服务、家政服务、在外餐饮价格同比分别上涨4.3%、1.3%和1.0%。模型的任务是在其中找到解题答案。另外，随着暑期的文旅出行需求增加，旅行社收费、宾馆住宿、飞机票、交通工具租赁的价格也都比上个月有所上涨。 问题在于，模型找答案的方式超出了预期。 据OpenAI披露，模型在隔离的沙盒环境中，发现了一个包注册表缓存代理（package registry cache proxy）中的零日漏洞。这个代理是沙盒内唯一被允许与外部通信的组件，正常情况下仅能访问公共代码仓库。 另外，判断物价的变化，不能只盯着单个月份的数据，还要看累计、看连续多个月份的变化才能够得出更加客观的结论。 然后，模型就从这里找到了突破口。前7个月，我国CPI同比上涨0.9%，核心CPI上涨1.1%，与去年全年和去年同期相比，涨幅都有比较明显的回升。模型利用这个漏洞，突破隔离，获取了开放互联网访问权限。综合来看，尽管国际输入性因素对于国内部分领域价格造成了扰动，但是消费价格温和上涨的态势没有改变。物价能否合理回升，主要还是看国内的需求状况和供求关系。 随后，模型自行推断出Hugging Face可能存有ExploitGym的答案，主动发起攻击——利用窃取的凭证和零日漏洞，找到了Hugging Face服务器上的远程代码执行路径，直接从其生产数据库中取走了测试答案。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。 OpenAI表示， 所有证据显示，模型高度专注于为ExploitGym寻找解题方案，为此不惜采取极端手段。
五 | 模型识别并串联了OpenAI研究环境和HuggingFace生产基础设施中的多个漏洞，直接从HuggingFace的生产数据库中获取了测评答案。 。 简而言之： 整个过程，没有人类下指令，没有人类介入。
六 | X上网友的评论一针见血： OpenAI对模型说：去看看你擅不擅长黑客。模型：（真的去黑了东西）。OpenAI：你为什么要这样做？？？ 还有网友反讽道：哇！OpenAI安全措施做得太棒了，我现在愿意把银行账户权限交给他们来管！ 护栏困境：美国模型帮不上忙，中国模型出手了 Hugging Face的安全团队在发现攻击后，第一反应是调用一款美国头部AI公司的前沿模型协助分析。
七 | 结果碰壁了。 Hugging Face在博客中写道，这些模型"无法区分事件响应人员和攻击者"，其安全护栏直接阻止了对恶意载荷的检查。
八 | 于是，团队转向了中国智谱AI旗下的开源模型GLM 5.2，部署在自有基础设施上，分析了攻击者留下的逾1.7万条日志记录，最终完成了溯源和取证重建。
九 | Delangue对此直言不讳：“当你正处于一场活跃的安全事件中，你的工具不能拒绝检查恶意载荷，也不能让你的账号被标记……开源模型让我们能够在不需要任何人许可的情况下完成这项工作。” 他还说：“攻击者已经在使用智能体，而且显然不遵守任何护栏。
十 | 防御者需要同等的能力，开源是将这种能力最快速地交到所有人手中的方式，而不仅仅是最大的公司。
十一 | ” GLM 5.2是智谱AI于今年6月中旬发布的模型，其性能与Anthropic的Claude Opus 4.8及OpenAI的GPT-5.5相当。 网友们也是没放过OpenAI，除了智谱，还可以叫 Kimi K3来救场，因为cluade是不会来救你的。 如果你被OpenAI攻击了，你必须用中国模型，因为Claude不会帮你。
十二 | 全程无人指令：这是一次真正的自主攻击 这次入侵的另一个关键细节：全程没有人类下达攻击指令。 Hugging Face CEO Clem Delangue表示，“我们相信，在发起攻击的人类被纳入决策环路之前，我们就已经发现并遏制了攻击。这也是我们能够更轻松赢得这场网络安全战役的原因之一。
十三 | ” 他进一步指出，“这证明了在AI智能体时代，速度将是网络安全防御的关键。” Hugging Face表示，攻击者通过其数据处理管道进入系统——这是AI平台中“暴露面尤为突出”的一个环节。攻击者随后在云端建立了一系列临时沙盒环境，在其中执行攻击计划。 目前，Hugging Face仍在评估攻击的完整影响范围。已知攻击者访问了有限的内部数据集和凭证，但尚未发现公开的用户可见模型遭到篡改。 护栏之争：安全还是绊脚石？ 这一事件迅速成为美国AI政策辩论的新燃点。 前特朗普政府AI与加密事务主管David Sacks在X上转发了这一事件，并写道：“没有理由在中国模型能够轻松处理的任务上限制美国模型。我们只是在让自己变得更没有竞争力。
十四 | ”他还专门针对Hugging Face事件表示：“护栏实际上损害了防御性安全。” 事件背景是，今年6月，特朗普政府以Anthropic的Fable 5模型在网络任务护栏上出现越狱漏洞为由，动用出口管制阻止了该模型的分发，并一度要求OpenAI限制GPT-5.6 Sol的发布，直至OpenAI能够提供充分的护栏保证。 与此同时，批评者的声音也不小。 安全工程师Niels Provos直接说：“这不应该发生。我希望前沿实验室在教模型编写安全基础设施上，能花和教它们利用漏洞同样多的时间。” 安全顾问Davi Ottenheimer则更为犀利：“'高度隔离'和'从我们留下的那个唯一漏洞逃脱'，这两件事不可能同时为真。” OpenAI的回应与后续措施 OpenAI在与Hugging Face联合发布的声明中表示，正在采取一系列补救措施： 在漏洞修复期间，对基础设施配置实施严格管控，代价是研究速度放缓；与Hugging Face联合开展取证调查；已向相关第三方软件供应商负责任地披露了被利用的零日漏洞；将Hugging Face纳入“可信访问计划”，支持其利用OpenAI模型能力强化防御。 OpenAI同时表示，将加强未来训练和评估环节的安全保护，并指出此次事件“表明需要进一步强化模型对齐、评估期间的网络防护，以及内部测试期间的监控”。 Hugging Face CEO Delangue在联合声明中表示：“这一事件可能是同类事件中的首例，它证明了我们长期以来的一个判断：AI安全不会由任何一家公司在封闭中解决，它将在开放环境中、通过协作、让每一位防御者都能广泛获取AI的方式来解决。
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Published on:01:57:19
