射雕英雄传
AI赋能千行百业一线故事（二十六）｜智慧检修，让风电场运行更稳定_我的网站
A | 提起风力发电机，很多人并不陌生。在张家口、承德坝上地区，一排排高耸的“大风车”随风缓缓转动，将风能源源不断地转化为绿电，送往千家万户。
8月9日，新天科创新能源技术有限公司技术人员通过“智慧小新”查看风电场风机运行情况。
B | 今年秋粮长势如何？丰收基础如何？最近的秋季干旱对粮食可能造成什么影响？一起来看本期快问快答↓↓↓问：今年秋粮长势如何？答：全国大部地区秋粮长势较好。郭晓超摄这些“大风车”很多高度在100米以上，且地处偏远、环境复杂，一旦出现故障，维修相当不易。农业农村部最新农情调度显示，目前玉米、大豆和中稻等作物普遍进入灌浆成熟期，除南方地区局部受旱长势偏差外，全国大部地区秋粮长势较好，特别是占秋粮产量一半以上的玉米长势总体好于上年，夺取丰收有基础、有希望。问：丰收基础如何？答：得益于政策调动播种积极性，农田建设加快推进，今年秋粮面积稳中有增，产能持续巩固。政策扶持让种粮面积有保障。今年，国家继续在主产区实行最低收购价政策，稻谷、小麦最低收购价均有所提高，三大主粮市场价格都比较好。针对农资价格上涨、种粮成本上升的情况，中央财政先后多次对实际种粮农民进行一次性补贴。“现在好了。”新天科创新能源技术有限公司副总经理许宜菲说，他们积极探索AI在风电运维方面的应用，上线运行“智慧小新”AI智能体，可实现风机故障智能排查和实时预警。同时，中央财政下达了稻谷补贴、玉米大豆生产者补贴、耕地地力保护补贴、产粮（油）大县奖励等一揽子政策资金。国家还扩大三大粮食作物完全成本保险和种植收入保险实施范围，让种粮收益有基本保障。目前，“智慧小新”已在公司旗下58座风电场应用，为风电场降本增效、安全运维提供坚实保障。巡检作业效率提升18%以上“我在‘云端’修风车。农田建设让耕地产能有提升。
C | ”地处蔚县的新蔚风电场运维人员杨斌，经常爬到百米高空的风机机舱顶部进行检查。
D | 近日，新蔚风电场30号风机发生故障。杨斌打开手机端的“智慧小新”，这款大模型提示“变桨闸流晶体管故障”，并推荐了晶体管器件、关联电路等故障排查点。按照规划，今年全国将新建1亿亩高标准农田，其中，高效节水灌溉面积1500万亩。高标准农田建设对增强农业防灾减灾能力、实现粮食稳产增产具有重要作用，有利于实现高质量建设、高效率管理、高水平利用。
E | 杨斌和同事一起拿着工具前往风机机舱，发现确实是晶体管器件出了问题。他们更换了器件，马上解决了问题。问：最近的秋季干旱对粮食可能造成什么影响？答：7月份以来，长江流域持续高温少雨，江河来水偏少，水位持续走低，旱情发展十分迅速。当前正值秋粮产量形成的关键阶段，长江流域是我国粮食重要产区，特别是秋粮所占比重更大，容不得半点疏忽。
F | “风机是个庞然大物，由叶片、轮毂、齿轮箱、发电机等各种零部件组成。玉米是最主要的秋粮作物，今年全国玉米种植面积总体稳定，目前大部地区正在灌浆，长势普遍较好。”杨斌说，以往出现故障，他们需要钻入风机内部，在狭窄的机舱内对相关零部件进行逐点排查，费时费力。而现在，“智慧小新”实时掌握每台风机的运行参数，实现风机故障智能分析诊断，提升了他们运维操作的针对性和效率。“风机运行环境复杂多变，传统人工巡检不仅效率较低，而且在恶劣天气下存在安全风险。其中，东北地区玉米产量约占全国的45％，春播以来积温足、降水多、墒情好，灾害明显轻于常年，除局部因涝长势偏差外，大部玉米长势好于上年，增产趋势明显。”许宜菲说，2020年，面对数字化浪潮，该公司成立大数据中心，搭建风机运行状况智能监测等系统，探索对风电场进行精准运维。
G | 黄淮海地区玉米产量约占全国的三成，大部地区墒情适宜，玉米有望实现恢复性增产。风电机组厂家、风机型号众多，数据标准不统一，是风电智慧运维面临的挑战。西北地区玉米产量约占全国的13％，今年受旱明显轻于上年和常年，预计也是增产趋势。南方地区玉米产量约占全国的13％，高温干旱导致局部玉米受灾，受灾面积1100多万亩，仅占南方玉米面积的一成，损失总体有限。水稻是六成中国人的口粮，也是重要的秋粮作物。
H | 今年，全国水稻面积基本稳定，早稻已经丰收到手，目前东北地区水稻长势较好，南方中稻受高温干旱影响局部受灾，损失有限，晚稻还在孕穗期。此外，8月25日起，南方大部地区高温消退，出现多轮降雨，加上各地积极抗旱浇水，旱情有所缓解，利于秋粮作物灾后恢复和产量形成。（经济日报记者 乔金亮 吉蕾蕾）返回搜狐，查看更多责任编辑：
I | 2025年11月，具备智能检修、智能问数等模块的“智慧小新”正式上线。在智能检修模块，风机关联数据查询、零部件图纸查看、历史检修记录查询、诊断结果调用等功能应有尽有，助力运维人员及时定位故障点并按标准流程处理。在智能问数模块，基于风电生产运营数据库，可进行风电发电效能、设备健康、运行管理三大类业务32个指标的智能问数、快速回答，实现风机数据高效查询、可视化分析与快速响应。“AI技术带来运维变革，优化了风电场资源配置效率。”许宜菲说，目前，“智慧小新”已入库343条高频故障、2.8万余条低频故障，关联超7万条检修记录，为智慧检修提供坚实数据支撑。“智慧小新”上线以来，该公司旗下风电场巡检作业效率较传统人工模式平均提升18%以上。从被动抢修变为主动预防风机智慧检修，已不再是“坏了再修”这么简单。
J | “非计划停机不仅意味着直接的经济损失，还影响到绿电安全稳定供应。”许宜菲说，“智慧小新”专业化预警分析模块，可通过AI算法分析研判风机设备运行状态，在风机处于“亚健康”时及时预警进行处理，避免小故障演变成大问题。前不久，张家口市崇礼区秋林风电场二期122号风机齿轮箱温度高，触发报警。该风电场运维团队即刻响应，对齿轮箱进行检查，快速完成隐患排查与效果验证。“精准预判才能快速反应。”秋林风电场运维人员梅宇说，借助“智慧小新”提供的预警处置方案，该隐患排查全程用时3个多小时，较过去该故障9小时的平均处理时长，效率大大提升。风机设备早期磨损等隐患隐蔽性强，检查困难。新天科创技术团队集中开展振动类、温度类、超速类、磨损类等数字场景建设，健全故障预警分析体系，精准识别温度异常、刹车磨损、蓄能器压力低等问题，实现潜在隐患早发现、早消除，助力运维模式从被动抢修向主动预防转型。自主创新是爬坡过坎的必由之路。在应用“智慧小新”时，康保县英图风电场创新开发了设备主变油温和油位关系技术，通过智能传感器实时抓取主变油温、负荷、电流等数据。当出现油位与温度、功率不匹配时，可快速推送预警信息。“我们的风电场是公司智慧场站建设试点。”英图风电场负责人郑雄磊说，他们在场内布设了轨道机器人、声纹传感器、蓄电池在线监测等各类智能终端设备157台套，覆盖6384个设备巡检点，构建全域覆盖、全天候值守、高精度识别的智慧巡检体系。
K | “智能运维的探索，永无止境。”许宜菲说，今年以来，适应风电运维行业“少人化、无人化”趋势，他们持续深耕智能检修，重点开展智慧场站新设备、新工艺的推广应用，为新能源产业高质量发展注入动力。（日报记者 贡宪云）。
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