
一 | 刚刚落幕的2026世界人工智能大会(WAIC),集聚了国产算力全链路厂商,从上游芯片公司、中游服务器厂商,到下游基础设施服务商悉数到场。“Token”(词元)成为本届展会最突出的关键词,整条产业链正加速向“Token经济”全面转型。 国产算力差异化产品 本届WAIC堪称国产算力的高光时刻。

二 | 涵养廉洁文化 建设廉洁政治 清是廉之本,廉是德之基,清廉是人生道路上永远的道德标准。既有华为昇腾950、曙光8000等重量级超节点产品重磅亮相,也有沐曦、摩尔线程、燧原等厂商推出的多款超节点方案,还有东方算芯、思朗科技等带来富有创新特色的差异化产品。为进一步发挥清廉文化在校内的教育、示范、熏陶、增强广大青年教师从教的意识,营造“崇尚廉洁”“以廉为荣”的社会风尚和校园廉洁文化氛围,进一步促进清廉文化建设。 尽管受制于芯片制程与产能等现实瓶颈,国产芯片厂商仍在稳步推进产品迭代,持续提升性能表现。杭州市康桥幼儿园结合幼儿园园本特色纸艺,开展了“巧手传清廉 廉政进校园”党工团清廉活动。超节点这一创新产品形态,正在为国产大模型训练及大规模推理提供坚实算力支撑。 01 执·清廉之“箴” 活动始伊幼儿园全体教师书写自己的清廉格言。

三 | 教师们“清廉自守,爱心育人”,坚守教育初心,做到言行一致,为孩子们树立榜样。 华为昇腾950与曙光8000均在WAIC现场真机展出,具备为国产顶级大模型提供高规格算力的能力。让清廉之花在幼教园地绽放,为孩子们的成长营造一片纯净的天空。沐曦、摩尔线程、燧原等厂商也已逐步走出推理场景,开始进入大模型训练赛道。 东方算芯、思朗科技等企业在细分领域展现了独特的创新价值,有效弥补了关键环节的技术短板。 东方算芯在大会期间发布了全球首颗软件定义近存计算3D芯片——DF1000。该芯片依托“软件定义芯片技术”与“近存计算技术”两大核心突破,将互连间距从数十微米压缩至亚微米级别,从而实现数量级提升的互连密度与带宽密度,兼具高算力与大带宽优势。 涵养廉洁文化 建设廉洁政治 02 颂·廉洁之“语” 为规范康桥幼儿园工会各项制度来落实廉洁。工会主席郭老师全面细致地阐述了工会各项制度,同时引导教师加强廉洁意识。其在14纳米成熟工艺下,即可达到媲美国际4纳米先进制程的性能表现。 思朗科技则是一家专注于科学智能的高科技半导体独角兽。 无需华彩的虚饰,也不要绚烂的伪装,廉洁自律,是最高的褒赞。而后新教师以《廉洁颂》为主题进行朗诵,教师们个个精神饱满,仪态端庄,他们以真挚的情感、铿锵的语调,诠释着廉洁的内涵与价值。 03 享·游戏之“趣” 为调动老师们迅速融入到活动氛围当中,让廉洁之风在欢声笑语中深入人心,进行廉政教育主题趣味游戏。依托MaPU自主创新架构,思朗打造出国内首款专为AI4S而生的“天穹”3D科学计算机,构建起我国在科学智能领域的专属算力底座。目前,思朗专用一体机在生物分子模拟、量子模拟等前沿方向上已展现出显著加速效果,在处理复杂科学计算任务时,其执行效率与扩展能力相较传统通用架构具备代际优势。 澎湃新闻记者也注意到,今年WAIC上,各厂商不再一味比拼单卡性能,而是更强调整体解决方案的竞争力,为产业向“Token经济”转型做好系统化准备。比如,摩尔线程直接提出布局三大“AI工厂”,以通用算力支撑全场景需求。在廉洁趣味游戏活动中,不仅展现了全体教职工的向心力与凝聚力,更考验了老师之间的默契配合,争抢团队的凝聚力,让廉洁清正的精神传递到每位教职工身上。

四 | 04 塑·廉洁之“作” 手工、衍纸、剪纸……教职工们发挥各自特长,用指尖绘出了清廉之风,用巧手创造了廉洁作品。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中表示,基于夸娥(KUAE)智算集群打造的“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”三大AI工厂,凭借全场景通用优势,可支撑从模型训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。

五 | 国产芯片已打通推理盈亏线 本次WAIC上,众多AI Infra(人工智能基础设施)厂商集中亮相。

六 | 不仅激发大家的动手能力,并铭记初心,秉持廉洁自律、以德立教的理念,锻造不朽师魂。他们是嫁接芯片和算力用户的中间桥梁,他们需要把芯片优化成专业的Token。 涵养廉洁文化 建设廉洁政治 清廉是一种品格,清廉是一种精神,清廉是一种选择,清廉是一种责任。清廉的种子开成花相信在未来的日子里,杭州市康桥幼儿园的每一位教师都会继续坚守清廉之风,以身作则,为孩子们树立榜样,共同创造一个更加美好的教育环境。其中,是石科技是一家专注于国产芯片优化的头部服务商。 撰写:于海杰 摄影:信息组 审核:丁 君。 在此背景下,是石科技通过构建“HPC+AI”超智融合的全栈式大规模集群解决方案,打通了从底层芯片到上层应用的层层壁垒,并正式推出“国产Token优化工厂——拓元(Vectron)”。

七 | “拓元”的定位,是将每一份算力高效转化为稳定、优质的Token——同等算力投入下产出更多有效Token,同等模型部署下实现更快推理响应,同等显存条件下更稳健地支持超长上下文运行。 是石科技联合创始人毛运航在接受采访时表示,国产芯片虽受制于设计、产能等因素,但始终在稳步迭代。“目前来看,国产芯片在推理端已经具备大规模应用的条件。我们也取得了一些实际成果,能够打通盈亏线,做成一个真正可盈利的商业模型。” 是石科技创始人兼董事长闫博文认为,当前AI竞争正从“比谁拥有更多GPU”转向“比谁让算力产生更大价值”,或者说,从追求更大规模、更多参数、更强训练能力的单一目标,转向对更低成本、更高效率、更强应用能力的综合追求。“如果算力利用效率持续提升,将释放万亿级算力价值空间。” 截至目前,“拓元”已兼容10余款国产算力芯片,可适配20余个主流模型,每日Token吞吐量达千亿级。其服务客户涵盖头部互联网企业、头部大模型厂商,以及高端制造、航空航天、生物制药、新能源等行业,应用场景覆盖编程辅助、文生视频、社区智能体、企业级AI助理等多个方向。

八 | “AI时代比拼的不只是算力,更是驾驭算力的能力。

九 | ”闫博文表示。 来自中国信息通信研究院的数据显示,我国AI日均Token调用量从2024年初的1000亿,飙升至2026年3月底的140万亿,短短两年时间涨幅突破千倍。 词元调用数据爆发式增长,不仅直观折射出国内AI应用的蓬勃活力,更释放出一个强烈信号:以Token为基本单位的“Token经济”已从概念走向现实,正深刻重塑数字经济的底层运行逻辑。
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Published on:16:39:39
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