
A | 广东“具身大脑”闪耀世界机器人大会 自变量机器人全栈打通场景落地 8月的北京,2026世界机器人大会(WRC)现场人头攒动。 Sophie 编译 一份新公布的法庭文件披露了前国会议员Golriz Ghahraman偷窃物品的细节,以及她是如何偷窃的。 昨天,Ghahraman在奥克兰地方法院对她的所有指控认罪,涉及从三家不同的商店盗窃。这场以“人机共生,产需共融”为主题的全球盛会,汇聚数百家机器人企业与科研机构,也把一道行业之问摆在聚光灯下:过去一两年,具身智能行业侧重技术可行性与单点演示;热闹之后,机器人何时真正走进生活? 一家来自广东深圳的企业,交出了自己的答卷。

B | Advertise with us 法院今天早上向英文《先驱报》提供了一份经过同意的事实摘要,显示去年10月22日下午3点左右,Ghahraman进入了位于惠灵顿的Cre8tiveworx商店,并挑选了一些衣服试穿。

C | 展台上,名为“小量”的机器人正忙着整理衣物、收拾桌面、浇花、铲猫砂,偶尔还拿起玩具,逗一逗身边的机器狗;几步之外,两条机械臂不知疲倦地分拣真实包裹,直播实测效率高达1911件/小时;数据采集展区里,观众亲身示范的动作,正被实时转化为机器人可以“学习”的数据。 其中有一件黑色的Zambesi(一家新西兰时尚品牌)衬衫,价值695纽币。 文件称,她试穿了这些衣服,几次出现在展示架旁,并与一名同伴聊天。 从家庭到产线,从应用到底层,自变量机器人科技(深圳)有限公司(以下简称“自变量机器人”)搭建起同时展示“服务家庭生活、赋能产业应用、定义数采基建”的全景展台,勾勒出具身智能走向真实应用的完整路径。 在机器人产业规模连续多年领跑全国的广东,这颗加速进化的“中国具身大脑”,正从深圳出发走向世界,让“机器人走进千家万户、千行百业”从愿景走向现实。 服务走进千家万户 以科技革命革新生活方式 “我想要粉色的玫瑰。 Ghahraman在试衣间里把Zambesi衬衫放进了包里,然后买了一条裤子。

D | ” 听到观众随口一说,展台上的人形机器人稳稳夹起指定颜色的花束,双臂协同,将花杆插入窄口花瓶,再递回观众手中。 两个月后,就在去年12月21日下午快4点的时候,Ghahraman和两名同伴到了位于Ponsonby的Scotties Boutique精品店。

E | 整套动作行云流水。

F | 她右肩上挎着一个大手提袋。 这是自变量机器人家庭服务展区里寻常的一幕。 在店里,Ghahraman从展示架上取下了一件价值1900纽币的Acne Studios黑色单排扣大衣,从另一个架子上取下了一条黑色裤子。

G | 拿着这两件衣服,她走进试衣间,将大衣藏在了包里,然后把裤子放回展示架。

H | 名为“小量”的机器人有条不紊地整理柔软衣物、取外卖、收拾桌面、给花浇水,稳定执行各项家务活动。 展区另一侧,一双22自由度灵巧手更见功力:面对易形变的快递纸箱,指尖插入窄缝轻轻抬盖;纸箱挡住视线,依然稳稳取出箱中风扇,旋拧开关,再观察扇叶转动确认运转——俨然一位熟练的“开箱师傅”。 文件说,她继续在店里逛着,之后还拿走了一个价值160纽币的Comme des Garcons钱包。 这些演示并非为展会专门设计,而是真实家庭服务的“复刻”。 今年3月,自变量机器人联合58集团,在深圳率先推出机器人上门家政服务:机器人负责收拾桌面、捡垃圾、清理猫砂、协助叠被子,保洁员专注厨卫深度清洁——人机搭档,各司其职。 第二天下午,她提着一个大手提袋走进了Newmarket的Standard Issue商店。

I | 在此期间,她曾与经理聊天,并从展示桌上拿起一件价值389纽币的深蓝色开衫。自变量机器人由此成为全球首个实现机器人大规模进入家庭的企业,如今相关服务已从深圳拓展至北京,进入规模化落地阶段。 当经理的注意力被分散时,她把毛衫放进包里然后离开了。

J | “当Ghahraman离开商店时,经理立刻注意到那件开衫已经不在桌子上了。

K | 5月,自变量机器人再进一步,推出“X家庭成员计划”,让“小量”在用户家中常驻最长一个月。Ghahraman女士是店里唯一的顾客。无论是现场的语音指令,还是无人在家时手机App远程“派单”,机器人都能即时响应:双臂协同开冰箱取饮品、折叠柔软衣物、清理鞋柜……一个月的“同吃同住”,让机器人在真实的锅碗瓢盆、起居坐卧中积累经验——这比任何实验室数据都更宝贵。

L | ”摘要中说。从“被动响应”迈向“主动服务”,机器人越来越像一位真正的家庭成员。 一天后,她带着黑色大手提袋和一个红色挎包再次来到Scotties Boutique,一进去,她就又取出了另一个大手提袋。

M | 在那里,她偷偷地把一个价值650纽币的炭灰色Bao Bao Issey Miyake Lucent包放进了随身携带的一个挎包里。 看似寻常的家务,恰是具身智能的“关键考场”。

N | 然后,她把四件衣服带进了试衣间,包括一件价值333纽币的黑色Two Squares简约吊带裙和一件价值4500纽币的黑色Row连衣裙。千家万户的户型、光照、物品摆放各不相同,家务流程千变万化,无法用预设规则穷尽——家庭因此被视为检验具身智能通用能力的关键场景。

o | 她把这两件衣服和一件价值290纽币的黑色Lemaire背心放进了包里。 文件称,一名店员在商店外走向她,要求检查她的包。能在真实家庭持续稳定服务,说明机器人已具备理解环境、规划动作的泛化能力——这正是全行业竞逐的“通用性”。 在自变量机器人的服务记录里,有这样一个细节:深圳一名独居老人腿脚不便,机器人进家后,一点一点把地上的废纸捡进垃圾筐。

p | 老人说,自己已经两个星期没弯过腰了——这是扫地机器人做不到的事。 Ghahraman拒绝给店员看她的包。“希望有生之年,能看到机器人住在家里,帮我做家务,陪我聊聊天。她短暂地返回了店内并向店员解释,指出是一件挂在大衣里的裙子引起了误会。员工接受了这个解释,并允许她离开。 当天下午晚些时候,Ghahraman的一名同伴回到商店,把她偷的衣服和包归还了,但没有还背心。 文件称,Ghahraman不记得从Cre8tiveworx偷走了衬衫,但她承认了在Scotties的两次入店行窃事件。 她拒绝就在Standard Issue的偷窃行为置评。

q | ” 科技创新,一头连着产业,一头连着民生。机器人从展台走进家庭,受益的不只是“尝鲜”的用户,更是千千万万期盼生活更有质量的普通人。 今年7月,自变量“机器人进家庭”项目入选APEC数字和人工智能部长会议及数字周活动的《亚太地区数智赋能案例集》,成为唯一以具身智能服务民生的典型案例。这份APEC国际舞台的认可,正是广东“人工智能+”赋能民生福祉的生动答卷。

r | 她被要求赔偿所有被盗物品,虽然大多数Scotties Boutique的物品已追回,但还欠了2350纽币的衣服。 一线“上岗打工” 以具身智能赋能产业升级 如果说家庭考验机器人的“通用”,工厂则检验技术的“价值”——在真实产线上,机器人不能只当“展品”,得成为创造效益的“员工”。 在WRC现场,自变量机器人复刻了一条真实运转的物流分拣产线:两条机械臂搭配标准夹爪,对大小、形状、材质、重量完全随机的真实包裹进行分拣。

s | 要知道,物流行业发展几十年,自动化程度早已很高,唯独“包裹分拣”始终依赖大量人工——包裹千差万别、面单位置不可控,是自动化技术长期未能攻克的“最后一关”。 如今,轻质小件直接夹取搬运;较重箱体侧面推移、双臂协作;蜷曲的软包先拨摊平整,再翻转面单……策略随包裹“千变万化”,决策却并非工程师逐条编写的规则,而是模型基于重力、惯性、摩擦力等物理规律自主推理的结果。 8月12日,WRC开幕前夕,自变量机器人完成了一场1小时全自主分拣直播实测:全程无人工干预、无脚本,双机械臂加标准夹爪,分拣速度达1816件/小时,较美国头部具身智能企业Figure AI此前公开展示的1248件/小时快出约45%,准确率超过98%。

t | WRC现场,自变量机器人挑战升级为5小时连续直播:平均不到两秒分拣一件包裹,速度进一步提升至1911件/小时。 Cre8tiveworx或Standard Issue尚未收到赔偿。 在早些时候的一份声明中,今年1月从国会辞职的Ghahraman为自己的行为道歉,并表示她不会原谅自己的行为。 她提到了“极端的压力”,并将其与之前未被认识到的创伤联系起来。从1小时到5小时,从1816件到1911件——增长的不只是速度,更是长时间连续作业的稳定性。她说她正在寻求心理健康专家的帮助。这场挑战在海外社交平台X上单个帖文收获66.5万次浏览,相关海外内容累计播放量超180万,全球机器人圈与媒体都在讨论这家中国公司的突破。 更让业界关注的,是数字背后截然不同的技术路线。海外企业普遍依靠“堆硬件”——人形本体、五指灵巧手,自由度越加越多;自变量机器人用自研的世界统一模型WALL-B,驱动结构简洁的双机械臂和标准夹爪,整体硬件成本直降约70%。 在她的声明中,Ghahraman说,压力导致她的行为“完全不符合她的性格”。

u | 相关阅读: 前绿党议员对所有入店行窃指控认罪 又发现一起!前绿党议员被指控第四项入店行窃罪! 前绿党议员涉嫌偷走近10000纽币商品,最高可判7年监禁 警方对前绿党议员提起第三项入店行窃指控,与去年10月的窃案有关 前绿党议员被警方指控两项入店行窃罪,下月出庭 前绿党议员涉嫌行窃案:警方上门调查 涉嫌多次行窃的绿党议员从国会辞职:“我辜负了很多人,非常抱歉!” 绿党议员涉嫌第三起偷窃事件!这次发生在惠灵顿 涉嫌偷窃的绿党议员,今天回新西兰了,结果…… 毁三观!新西兰知名国会议员第二起偷窃事件曝光!党魁发布声明! 第二起商店行窃事件被披露,绿党议员四面楚歌 知名绿党议员被指控行窃后保持沉默,政治评论员称很难重建声誉 【先驱自媒】震惊!新西兰国会议员被指控在奥克兰精品店行窃! 从伊朗难民到新西兰国会议员,年仅35的她经历了怎样开挂的人生? 她是新西兰首位难民国会议员 却不幸罹患多发性硬化 注:本文为编译/原创,欢迎转发分享;但严禁复制等未经授权的非法使用。标准夹爪零部件少、故障率低,可直接嵌入现有分拣工位,更换产线30分钟即可完成部署。

v | 自变量此次采用的标准夹爪,结构简单、零部件少、稳定性高、维护容易,更适合仓储场景长时间连续作业。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

w | 双机械臂也可直接嵌入现有分拣工位,无需大规模改造产线,部署更快,更容易批量复制。使用授权请联系[email protected]。 chineseherald.co.nz All Rights Reserved 版权所有 (责编:Sophie) 相关内容 夜间奥克兰的快餐店和民宅遭砸抢,居民被袭击,一人受伤 不干了!新西兰警察威胁要怠工!不打击黑帮、不开罚单!只因…… 前绿党议员对所有入店行窃指控认罪 奥克兰海湾发现神秘尸袋!打开冒出一只人手! 极地冷空气涌入,今年迄今最冷的周末来了! Chlöe Swarbrick的崛起之路:她是如何成长为绿党新任联合党魁的? 又一起!5人持械抢劫奥克兰一家加油站,员工被威胁 LATAM航班高空惊魂:飞机剧烈晃动,乘客被抛向空中,有人浑身是血。 这一点对产业应用尤为关键。

x | 企业真正关心的并不是机器人是否足够像人,而是能否在保证效率的同时,做到成本更低、稳定性更高、维护更简单,并快速部署到现有生产环境中。

y | “大家可能以为灵巧手对大模型技术要求更高。”自变量合伙人兼算法负责人甘如饴说,“恰恰相反,用更简单的机械臂加夹爪做物流分拣,对具身大模型要求更高。”用更具性价比的“身体”干更复杂的活,底气来自更聪明的“大脑”。 如今,这套方案已进驻一家头部物流企业的真实产线,常态化、规模化运行。对于坚持制造业当家的广东而言,这条路的意义尤为清晰:不必推倒重来改造产线,换上聪明的“大脑”,传统产线就能“长出”高效的新员工——这正是广东坚持制造业当家、以新质生产力重塑产业竞争力的一个鲜活切片。

z | “大脑”持续开源进化 以基础科研推动产业发展 家庭要“见招拆招”的灵活,产线要分秒必争的稳定——两道截然不同的考题,出自同一颗“大脑”:自变量机器人全自研的世界统一模型WALL-B。 今年4月发布的WALL-B,是全球首个将视觉、语言、触觉、动作、物理预测整合进同一神经网络的具身大模型。它理解重力、惯性、摩擦力,能推演动作后果,还有“记性”,能在与环境交互中持续学习。

| 物理规律放之四海皆准,理解规律的模型也因此通用:同一颗“大脑”,在家打扫卫生,在仓分拣包裹。用自变量机器人创始人王潜的话说,具身智能需要的不是把语言模型“搬”到物理世界,而是一个专门服务于物理世界的“基础模型”。 支撑“大脑”持续进化的,是一连串扎实的底层突破—— 训练提速。自变量机器人发布分布式训练优化器DMuon,对国际前沿的Muon优化器实施分布式改造,将每步训练的额外开销从120%压缩至2%,使具身模型分布式训练效率提升约30%,开发者修改3行代码即可投产,有望成为行业新标准。 学习降本。开源的HOST框架让机器人看一段平均29秒的人类视频,就能学会新技能:不是机械模仿动作,而是先“想象”结果、再倒推动作,复现成功率高达62%,所需数据量减少50倍,学习速度提升500倍。 感知增敏。跨模态动作分词器X-Tokenizer将动作分词器从单纯的“压缩—重建”重新定义为“多模态推理与动作之间的语义接口学习”,多模态对齐能力提升13.5%,长程任务性能提升8.25%。

| 最关键的一环,是数据。“数据是石油”是行业流行语,王潜却有不同判断:数据不是天然的“石油”,而是极度复杂的“工业品”,其处理与全链路优化的复杂度甚至高于模型本身。 为此,自变量机器人推出QUANXTA Zero系列无本体数据采集方案——行业唯一跑通“数据采集—数据处理—模型训练”全闭环的数采方案,也是唯一由模型公司打造的数采设备:定位头环加智能双夹爪,定位精度达毫米级,数据入库有效率超过85%,可将模型训练数据成本降低90%至95%;配套数据管线涵盖清洗、标注、质控与增广,把从数据采集到真机部署的全流程从6个月压缩到3天。 从开源模型到底层优化器,从动作分词器到数采方案,自变量机器人正以“开源共建”持续拉低行业门槛。这份开放,与深圳加快建设“人工智能先锋城市”、做强机器人产业集群的布局同频共振。 在工业落地这条具身智能的核心赛道上,自变量机器人以全栈开源的底气,作为中国具身智能行业代表之一,与国际头部企业同台竞技——这颗加速进化的大脑,正在让“通用机器人”从一句愿景,变成一条可复制的技术路径。 亚太地区数智赋能案例 自变量机器人与58集团 合作开展“机器人进家庭”项目 “机器人进入家庭是我们这个时代最难的技术问题之一。

| ”自变量机器人与58集团合作开展“机器人进家庭”项目,将机器人送入真实、非结构化家庭环境解决这一问题。其中,机器人负责重复性、高强度任务(如收拾桌面、捡垃圾、摆放鞋子),能响应模糊非结构化的指令,自主识别垃圾类别并运送至指定区域:保洁阿姨负责精细、复杂工作(如厨卫深度清洁、边角处理)。截至目前,已在深圳、北京服务上百户家庭,机器人能独立完成桌面杂物归置、倒垃圾、清理猫砂等任务,还可协助叠被子。以“人机协同”为短期路径逐步向机器人独立作业演进,最终成为每个家庭的“智能、可靠新成员”。 自变量机器人亮相APEC 创始人提出三点行业倡议 今年7月,APEC数字和人工智能部长会议及数字周活动在成都举行。在APEC数智赋能高级别对话上,自变量机器人创始人王潜作为全国8位受邀嘉宾之一发表演讲,并就具身智能行业发展提出三点倡议。这也是中国时隔12年第三次担任APEC东道主期间,广东省乃至全国唯一获邀参会的具身智能企业。 第一,开放场景。自变量机器人呼吁各APEC经济体更多开放家庭服务、智慧养老、医疗健康、物流分拣等民生场景。在他看来,唯有真实场景的打磨,才能让机器人技术真正走向成熟。

| 第二,共建标准。自变量机器人倡议各经济体加强开源协作,在数据采集规范、安全标准、伦理治理等方面协调共建。倡议并非空谈——目前,自变量已连续开源多项核心成果,将行业模型训练数据成本降低95%。

| 第三,共育人才。

| 自变量机器人呼吁与各经济体高校和科研机构合作,共同培养具身智能产业人才。此前,自变量机器人联合主办全球首届具身智能开发者大会暨黑客松大赛,清华大学、北京大学、浙江大学等百余支队伍参赛。

| 公司还与清华大学启动产学研深度融合专项,围绕开放环境感知、跨场景泛化、操作技能学习等方向联合攻关。 “深圳是一座开放包容的城市,有句口号叫‘来了就是深圳人’。

| ”王潜在演讲最后说,“我希望,当自变量机器人走进千家万户、走进千行百业的时候,每个人都能说一句——‘来了就是家里人。’” 文:曾子航 张光岩。

|
Current article:http://www.caonaishengpengchuali.shop/list_yyl7/onnmvu.docx
Published on:02:56:04