盗墓笔记

衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI英伟达它又要涨价了！据彭博社消息，部分英伟达大客户已获告知，明年初交付的AI服务器，价格可能上调15%以上。涉及的产品包括现有的Grace Blackwell，以及下一代旗舰Vera Rubin。这一组指标彼此呼应、互为印证，清晰勾勒出一条发展主线：从今年年初“中国算谷”创新发展地标破局起势，到时隔数月拱墅再次明确了推进“中国算谷”建设加快成势，该区算力底座持续加固、产业链条不断延伸，走出一条主城区适配人工智能时代的高质量发展新路。投资增速领跑 算力筑基与制造升级同频共振“106.4%的制造业投资增速，领跑全市，其中数字经济产业投资占比较往年明显上升。”拱墅区科技经信局相关负责人表示。依托杭钢云、浙江云两大枢纽，拱墅区在算力规模持续攀升的同时，加快布局服务器、高速硅光模块等核心硬件制造，补上算力产业链关键一环，推动“用算力”向“造算力”的跃升。具体涨幅会根据GPU代际和内存配置有所不同。走进华芯速联高速硅光模块智能制造基地，一条条高度自动化的生产线正有序运转。

二 | 光芯片经过高精度贴片、金丝键合、透镜耦合等一系列精密工序，最终组装成外形酷似大号U盘的光模块。这个6月26日正式投产的项目，是浙江首个具备“硅光芯片—模块—测试”全流程能力的制造基地，从落地起就备受业界关注。光模块是算力“带宽”环节的核心硬件。

The Information报道称，部分GB300和Vera Rubin 200系统预计涨价约17%。如果把算力比作仓库里的货物，光模块就是通往外界的“高速公路”。全球AI算力需求爆发，高速光模块供需缺口持续扩大，巨大的市场缺口驱动了产线的落地。而华芯速联的“速度”本身就是一种经济信号。基地采用“边投产、边建设”的滚动模式，首个车间已正式投产，整体规划的8个车间预计明年一季度可全部建成，届时可年产800G/1.6T光模块500万至600万只，将跻身全球光模块行业第一梯队。华芯速联所在的杭钢半山基地，曾经承载了杭州非常重要的工业记忆。在关停钢铁产能之后，杭钢迎来新一轮硬核产业回归，只不过这次不再是高炉与钢材，而是服务器、光模块、智算机架与新一代信息基础设施。与基地一路之隔，总投资16.3亿元、总建筑面积30.83万平方米的杭钢里·云创中心（算力装备产业园）也已开工建设，聚焦算力卡、内存、硬盘、网卡等核心部件的国产化研发与制造。

三 | 按该报道使用的现价模型计算，一座1GW规模的AI数据中心，光是这一轮加价就可能多出至少50亿美元成本。叹气……注意，这已经不是今年第一次看到英伟达相关硬件价格往上走了。从“工业锈带”到“算力秀带”，杭钢半山基地的“算力再造”可以说是拱墅发展算力经济的一个缩影。作为杭州传统主城与老工业基地，拱墅要打造“中国算谷”，既不是简单复制园区模式，也不是单纯追求规模扩张，而是立足主城禀赋、空间禀赋、产业禀赋。

四 | 上半年制造业投资增长，相当一部分的资金投向算力装备制造、智算基础设施、数字核心装备等高精尖领域，推动传统工业存量转型与新兴产业增量崛起同步发生，其本质正是产业结构的深刻重塑。

五 | 前面还有消费级RTX 50系列显卡，以及专业卡RTX PRO 6000 Blackwell。产业乘势而上 算力赋能与数字创新双向提速算力底座不断夯实，直接转化为产业增长的强劲动能。

六 | 现在，AI服务器也加入了涨价队伍。本次拱墅区委全会明确提出：以“中国算谷”和“115X”先进制造业集群建设为总牵引，系统塑造全域创新优势。拱墅坚持“算力+模型+场景”一体推进，集聚头部大模型企业，培育垂直领域应用生态，推动算力技术与文创、医疗、农业、都市经济等产业深度融合，让算力从机房走向市场、从技术变为产值。今年上半年，人工智能规上核心产业营收增长61.7%，数字经济核心产业增加值增速15.2%，这也意味着大模型研发、算法创新、场景应用进入快速释放期，算力对全域数字产业的带动效应持续增强。全方位齐涨，英伟达你介是什么意思？？？？

英伟达AI服务器价格明年将推高15%以上英伟达公司的一些最大客户已被告知，由于内存芯片成本飙升，其AI芯片的服务器价格将上涨超过15%。

七 | The Information消息，两名收到服务器厂商通知的人士透露，部分英伟达旗舰AI服务器芯片系统预计涨价约17%。从成果来看，从DeepSeek大模型引领创新，到一批本土大模型完成备案，再到全国首个文旅领域国家人工智能应用中试基地落地建设，“中国算谷”建设起势有力。扎根拱墅三十年的博采传媒，正是拱墅AI产业的“腰部力量”代表，其自主研发的“墨客大模型”已入选浙江省首批“人工智能+文化”重点模型。此次价格上涨将从2027年初交付的产品开始生效，主要涉及Grace Blackwell 300和Vera Rubin 200。涨17%是什么概念呢？按估算，目前一套72GPU Vera Rubin机架的价格大约在700万美元；涨价以后，一套可能达到约800万美元。通过墨客的节点式可视化编排系统，剧本、视觉、制作、输出被封装为标准化节点，创作者只需像搭积木一样拖拽编排，就能在一张无限画布上串联起脚本、分镜与视频。按照这个情况，仅这一轮AI服务器涨价，建一座1GW级AI数据中心就可能额外增加至少50亿美元建设成本。

八 | “我们一方面借助算力中心的算力训练模型进行应用端开发，一方面又进行本地化部署，目前除了墨客大模型赋能影视内容创作者，还自主开发了完整虚拟制片技术，并成功应用于全国首部全虚拟制作大型纪录片《吴越国》。

而且服务器价格最近已经处在频繁波动中。此前采访服务器销售商和GPU云厂商发现，组成英伟达AI服务器的部分零部件，价格甚至会在一周内波动40%。其中包括台积电晶圆、先进封装、网络设备、散热系统以及内存。

九 | ”博采传媒相关负责人表示。

十 | 一名GPU云厂商高管称，他们采购的服务器机架最近一度每周涨价2%至3%。这样的“腰部力量”不止博采传媒一家。另一名高管提到，GB300服务器中的NVMe存储此前是价格波动最明显的部分之一，目前部分机架已经比其所谓的正常基准价格高出10%至15%。润达医疗在DeepSeek-V4发布当天即实现零时差适配，用于临床，相当于给基层医生配了“随身专家团”；托普云农、浙数文旅、新中大等一批垂直领域企业，形成“一个开源基座、多个垂直场景”的格局。其实哈，2026年以来，英伟达相关硬件已经出现三轮大幅涨价了。

十一 | 第一轮，发生在消费市场。

十二 | 这种“腰部力量”的厚度，正是“中国算谷”区别于单纯算力堆砌的关键——技术底座之上，有了真实的应用场景和商业闭环，形成“需求牵引供给、供给创造市场”的正循环。今年夏天以来，多款RTX 50系列显卡市场价格明显上涨。算力赋能与数字创新的双向提速，还得益于政府端的高效协同。RTX 5060 Ti 16GB中位价最高上涨约39%，RTX 5070上涨约36%，RTX 5060上涨约27%。RTX 5090也上涨约9%。Attention Please，这些数据统计的是零售市场价格，其中包含供需、渠道库存等因素，不能全部算作英伟达官方调价。

十三 | 华芯速联于去年12月2日拿地，今年3月初厂房交付，仅用92天。

第二轮涨价的是专业GPU。

十四 | 拥有96GB显存的专业卡RTX PRO 6000 Blackwell也经历了明显价格变化。此前，英伟达官方商城报价已经从早期价格一路上调，绝对涨幅为2750美元。最发售至今，RTX PRO 6000价格轨迹触目惊心：2025年早期约8565美元 → 2026年6月13250美元 → 2026年8月16000美元。“拱墅速度”的背后是全区在基建配套等环节的精准赋能。30亿元人工智能产业基金、“人工智能22条”专项政策，以及“DeepSeek+”开源生态先导区的启动，构成了一个政府引导、市场主导的复合驱动体系。第三轮涨价的则是眼下的AI服务器。

十五 | 从游戏显卡，到专业GPU，再到数百万美元一柜的数据中心系统，价格压力沿着英伟达产品线一路向上。乘势而上，下一步，拱墅已明确要加快在“中国算谷”三个主攻赛道成势见效，即以DeepSeek为引领的开源生态先导区、以国家人工智能应用中试基地为引领的文化科创示范区和以浙江云、杭钢云为引领的算力经济集聚区，做强“中国算谷”创新发展地标，推动算力与产业、城市、文化深度融合，为区域高质量发展注入源源不断的数字动能。

十六 | 更加值得注意的是，下一代Rubin甚至已经开始重新评估内存配置。TrendForce披露，从今年第三季度开始，英伟达已经把Rubin Ultra原本以12-Hi HBM4E为主的评估范围，扩大到了8-Hi HBM4E、12-Hi HBM4以及8-Hi HBM4等多种方案，目前最终规格尚未确定。原因是2027年DRAM供应依然紧张，同时12-Hi HBM4E的验证时间和量产良率仍存在不确定性。还有消息称，英伟达已经开始重新评估Rubin Ultra的HBM配置。

十七 |

能怪谁？怪内存供应紧张呗。

内存行情到底涨到了什么程度看看今年的内存行情，大概就明白怎么个事儿了。TrendForce今年3月底预计，2026年第二季度传统DRAM合约价格将环比上涨58%至63%。NAND Flash涨得更猛，预计环比上涨70%至75%。到了第三季度，涨速有所放缓，但价格依然在继续向上。其中服务器DRAM合约价预计环比上涨13%至18%。TrendForce同时判断，从2026年下半年一直到2027年下半年，服务器DRAM价格仍可能逐季上涨。

十八 |

△图片由AI生成供给端的问题更加棘手。服务器、PC、手机使用的DRAM，与AI芯片里的HBM，本来就在共享晶圆产能。AI服务器越多，对HBM的需求越大，内存厂商也越愿意把先进制程和晶圆产能优先分配给HBM。HBM本身又比普通DRAM更“吃晶圆”。它需要更大的die、更多堆叠层数以及更复杂的封装流程，同样的晶圆投入，并不能带来同比例的bit产出。结果就是，HBM快速扩产的同时，普通服务器内存能够拿到的产能进一步受到挤压。

十九 | TrendForce预计，2027年服务器RDIMM bit供应只能同比增长约15%至20%，明显落后于服务器CPU出货增长。与此同时，HBM和SOCAMM还在继续增加对DRAM晶圆产能的消耗。这已经迫使一部分客户主动调整配置。今年上半年开始，一些云服务商和服务器OEM已经把部分系统中的96GB、128GB RDIMM，调整为32GB、64GB模块，希望降低采购成本。英伟达自己也在做类似的取舍。由于LPDDR5X供应紧张，英伟达已经决定把下一代Vera Rubin Superchip中的SOCAMM内存容量削减一半。按照三星、SK海力士和美光初步产能分配测算，供应商目前能够满足的LPDRAM数量，大约只有英伟达预估需求的60%。

| AI过去几年疯狂消耗GPU，GPU又带动HBM需求暴涨，HBM继续挤压DRAM产能……到了2026年，内存价格开始反过来推高GPU和AI服务器的成本。现在，投出的回旋镖终于猛扎到英伟达自己身上了。

针对电力问题，英伟达已经往前走了一步不过，内存成本上升只是台面上的原因，背后还有高端系统集成度提升、供应链紧张，以及云厂商与大模型公司对交付周期的争夺。

| 尤其是电力、土地、并网、散热、网络，以及整个园区能不能按时完成，都开始影响GPU什么时候能够产生收入。英伟达最近就在往这一层继续伸手。8月21日，英伟达宣布对美国数据中心基础设施开发商Cloverleaf Infrastructure进行少数股权投资。具体金额没有公布，不过《华尔街日报》此前报道称，这笔投资可能达到数亿美元。Cloverleaf做的事情是帮助数据中心开发商寻找合适的土地，与公用事业公司、能源供应商沟通，拿下电力以及其他基础设施资源，再把这些条件变成能够建设数据中心的项目。

公司2024年才成立，目前已经推进多个GW级项目。合作以后，Cloverleaf还将部署英伟达DSX平台，用它优化数据中心选址、电力、冷却以及计算基础设施规划。这也是英伟达最近频繁进入基础设施上游的原因之一。几天前，英伟达刚宣布投资15亿美元进入软银旗下数据中心开发商SB Energy。再往前，它还与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、高盛、KKR等机构合作，希望长期撬动超过5000亿美元第三方资金，用于建设AI基础设施。英伟达现在操心的事情，已经从“芯片能不能造出来”，一路扩到了“客户有没有钱买”“数据中心有没有地方建”“电从哪里来”“GPU交付以后什么时候能够通电”。与此同时——据悉，Amazon、微软、Google和Meta都在加码自己的AI芯片，希望降低对英伟达的依赖。

One More Thing硬件卖到极限，英伟达也在替GPU寻找更高的效率。其最新公布的AVO研究，先让Agent自己去优化GPU内核，再迁移到ARC-AGI-3测试。官方披露，AVO探索了500多个优化方向，提交40个内核版本，在DGX B200上较FlashAttention-4最高快10.5%。