变形计

尼康为Z系列引进了14-30毫米F/4超广角镜头。_我的网站

一 | 据国外媒体Peta Pixel报道，尼康昨天推出了一款新的Nikkor Z 14-30mm f/4s镜头，这是尼康Z系列全帧无反光相机系统的首款超广角变焦镜头。

二 |     记者丨何己派 编辑丨鄢子为          7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）首日，现场人头攒动。

三 |          备备受瞩目的华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPod）真机首次亮相。这一最新的S线镍镜头是一个流行的选择景观，旅游，事件和建筑摄影师，提供了性能和便携性的结合，只有尼康的革命性的新Z山才能实现。

四 |          其实现业界最大1024卡规模，整套系统最高可扩展到8192张昇腾卡。尼康说，该镜头的新光学设计充分利用了Z座的大直径，以提高光学性能和优化高像素相机。         相当于，它把8192张卡捏成一台“电脑”，用于万亿级大模型训练与高并发推理。         “未来多年都将是全球最强算力的超节点”，产品发布之时，华为副董事长、轮值董事长徐直军信心满满地表示。虽然透镜的宽度为14毫米，但它的前部部件几乎是平的，这使得它成为第一个覆盖14毫米的超广角变焦透镜。

五 |          超节点这张牌，关系到华为在全球算力牌桌上的输赢。

六 | 过滤器（支持82 mm旋转过滤器）可以安装在前面。这种镜头也是超轻和便携式的：它的长度只有3.5英寸（8.9厘米），重量只有1.07磅（485克）。

七 | 与尼康16-35mm f/4Ged VR镜头相比，新款14-30mm镜头短32%，轻28.6%。         力大砖飞          何为“超节点”？          按华为的定义，超节点是计算节点通过高速互联协议组成更大内存空间的计算系统。         注意这个词，“系统”。与尼康14-24mm f/2.8g ED相比，新镜头短了35%，轻了51.5%。

八 |          国产厂商的单芯片性能，较海外仍有代差，这是不可回避的现实问题。

九 | 新的14-30毫米f/4s的其他特点和规格包括“不匹配的失真和色差控制”。         一位算力行业资深从业者向《21CBR》表示，论单芯片性能，国产芯片与英伟达的差距，部分指标可能是八到十年。         既然单芯片制程上吃亏，换个思路，把成百上千张卡“绑”在一起呢？用集团军的体量，对阵精锐部队。尼康抗反射纳米晶涂层减少重影和闪光。氟涂层可防止灰尘/水/油脂/污垢。步进电机（STM）技术可实现平滑/快速/安静的自动对焦、可定制的控制环和优化的视频性能（减少对焦呼吸）。         四五年前，华为就认识到这一点，开始发展超节点技术，在极限制裁下，摸黑前行，找到“超节点+集群”这条新路。         传统集群，由服务器、存储、网络等设备堆叠而成，进行大规模训练时，资源利用率低，故障频发，阻碍AI创新。以下是使用新的14-30毫米镜头拍摄的一些样品照片：新的镍Z 14-30毫米F/4S镜头将在2019年春季以1300美元（约8878元）的价格出售。         来源：网络          华为团队探索出的超节点范式，是用高速总线连接多颗NPU，突破互联瓶颈。

十 |          由此，超节点在物理上由多台机器组成，但逻辑上像一台计算机一样，学习、思考、推理。         徐直军多次强调，华为的核心战略，就是“超节点+集群”。         “我们认为，只有依靠超节点和集群，才能突破中国的芯片制造工艺限制，为中国的AI发展提供源源不断的算力支持。

十一 | ”徐直军说。         这条路能不能走通，考验的不是决心，而是工程能力。把上千张卡“绑”成一台电脑，说起来容易，做起来，每一个环节都是硬骨头。         最大杀器          超节点的系统综合性能，等同于超节点规模与单芯片性能规格的乘积。

十二 |          “超节点不是单纯比拼卡数量，只看数字也没有意义。

十三 | ”          某ICT厂商从业者向《21CBR》记者强调，超节点要实现极致效率，靠的是一套系统工程能力。         换句话说，把芯片“暴力”地捏到一起，同时做到算力领先和效能最优，既需要有核心部件的单项能力，也要做好工程化设计，解决超节点面临的高密供电、高效散热等问题。         这里面最难的是互联，可以说，该能力直接决定了超节点的能力。         华为给出的解决方案是灵衢，这是专门为超节点设计的互联协议，全栈自研。         其从2019年开始秘密研发灵衢，相当于发明了一套“算力普通话”，让所有组件都讲同一种语言，将整个系统的沟通成本降到最低。

十四 |          昇腾芯片是基础，自研的灵衢，才是华为做超节点最大的杀器。

十五 |          来源：网络          华为内部对灵衢信心满满。

十六 |          2025年9月，灵衢协议与芯片架构师程传宁，对比主流互联协议后给出结论：灵衢可覆盖其他互联应用场景且特性更优，尚无其他公开互联体系能完备覆盖灵衢。         据灵衢系统架构师介绍，灵衢技术很适合高并行、高同步的负载特征场景；在实际应用收益方面，在AI大模型训练场景中，通过超节点互联降低通信占比，端到端性能收益达到20%以上；          在通算数据库场景中，通过三层池化支撑多写多读，TPC-C提升20%。         加速落地          要将性能变为领先优势，华为正加速推动昇腾超节点规模化商用落地。

十七 |          目前，昇腾384超节点已商用落地750多套，用于互联网、运营商、金融、教育等多个行业。         依托基础软硬件平台与开放的AI生态，昇腾携手3000多家行业合作伙伴，共同孵化7000多套行业解决方案，服务2000多家政企核心客户。         本次WAIC，昇腾集中展出20多个标杆落地案例，覆盖60多种真实业务场景。         2026年4月，DeepSeek V4系列模型发布，昇腾超节点全系列产品为其提供支持。         当时，DeepSeek在官宣文稿里，写了行小字“吐槽”，亦是预告：“受限于高端算力，Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。”          行业翘首以待950代际产品年底上市。按规划，2027年华为将推出960代际产品。

十八 |          来源：网络          有券商分析师表示，算力消耗的主力，正从少数巨头的大模型训练，转向百万企业以及亿级用户的推理与微调。         对华为这类算力厂商而言，其营收模式随之改变，过去收的是“一次性建设费”，未来将转向持续的算力建设与运营。

十九 |          这将带来盈利能力的变化，毛利率从15%-25%跃升至40%以上。         这才是算力生意的性感之处，不是卖机柜，而是嵌入客户经营日常，持续“收租”。华为显然算过这笔账。

|          图片来源：华为，除标注外。

|

Current article:http://www.caonaishengpengchuali.shop/8pbs3f/20260826/136.html

Published on:04:27:42